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  • 2019년 11월 4일 ~ 5일   [Bayesian~Machine Learning]   Bayesian 부터 Machine Learning 까지
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  • Bayesian 부터 Machine Learning 까지

    개요

    Machine Learning에서 Bayesian 기법이 차지하는 비중은 절대적이라 할 수 있다. 따라서 이번 교육과정은 기본적인 Bayesian 이론과 Bayesian 이론의 응용이라 할 수 있는 Markov Chain Monte Carlo 방법의 이해 및 응용 등을 설명한다.
    또한 Machine Learning의 기초적인 주제 등 다루는 MATLAB 프로그램 실습을 함께 진행한다.


    중점

    • Bayesian 확률 및 통계 이론Markov Chain Monte Carlo의 이해Machine Learning의 이해실습은 MATLAB프로그램 사용


    교육대상

    • 공학의 모든분야 종사자



    교육 프로그램

    일정세부내용강사
    1 일차10:00-16:00

    (1) Bayesian Inference
    (2) Bayesian Regression

    장주수 대표
    (모아소프트)

    2 일차10:00-16:00

    (3) Bayesian Classification
    (4) Markov Chain Monte Carlo
    (5) Bayesian Models for Unsupervised Learning

    장주수 대표
    (모아소프트)

    * 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.


    교육 일정 안내

    교육장소서울 송파구 가락동 175-14 연암빌딩 4층 모아소프트 교육장
    교육기간2019년 11월 4일(월) ~ 5일(화)
    교육비33만원(부가세포함)
    교재자체제작
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